Ευφυή, διανεμημένα, ανθρωποκεντρικά και αξιόπιστα ΔτΠ περιβάλλοντα / IntellIoT- Νο 957218

A/A51
Επιστημ. ΥπεύθυνοςΙωαννίδης Σωτήριος
Φορέας
Κωδικός Έργου82881
Ημερομηνία Έναρξης1/10/2020
Ημερομηνία Λήξης30/9/2024
Φυσικό Αντικείμενο

Η νέα γενιά των εφαρμογών IoT χρειάζεται να μεταβεί από το νεφο-κεντρικό μοντέλο λειτουργίας προς τα άκρα του δικτύου για να επιτευχθεί καλύτερη αποδοση, πιο σταθερή και αξιόπιστη λειτουργία και πιο άμεση απόκριση. Ο αναγκαίος αυτός μετασχηματισμός πρέπει να υλοποιηθεί πάνω από ετερογενείς συσκευές (πολλές από τις οποίες ενδέχεται να είναι εξαιρετικά περιορισμένων υπολογιστικών και ενεργειακών πόρων), οι οποίες θα πρέπει συνεργατικά να εκτελέσουν αυτοματοποιημένες διεργασίες. Ο στόχος του έργου IntellIoT είναι η ανάπτυξη ενός πακέτου εργαλείων που θα επιτρέπουν τη δημιουργία ημι-αυτόνομων εφαρμογών IoT που θα βασίζονται σε στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης ενώ θα επιτρέπουν ανά πάσα στιγμή την εμπλοκή του ανθρώπινου παράγοντα και θα περιλαμβάνουν εσωτερικούς μηχανισμούς για τη διασφάλιση της ασφάλειας και τη καθιέρωση εμπιστοσύνης στο σύστημα. Πιο συγκεκριμένα, το έργο βασίζεται σε τρεις πυλώνες που στοχεύουν στην ανάπτυξη: (1) εργαλείων λογισμικού που επιτρέπουν τη συνεργατική λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων (autonomous software agents), (2) εργαλείων και διαδικασιών που επιτρέπουν την απρόσκοπτη μετάβαση του ελέγχου λειτουργίας ΙοΤ εφαρμογών από αυτοματοποιημένα συστήματα βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη σε έμπειρους χειριστές προκειμένου να διασφαλίζεται η ασφάλεια και η απρόσκοπτη λειτουργία καθώς και η συνεχής εκπαίδευση των μοντέλων ΤΝ και (3) μεθόδων και εργαλείων για την ασφάλεια, ιδιωτικότητα και εμπιστοσύνη των συστημάτων IoT.

Πλαίσιο ΧρηματοδότησηςHorizon 2020 (Η2020), Ressearch and Innovation Framework Programme
Προϋπολογισμός98.951,68 €
Λέξεις ΚλειδιάIoT, AI, cybersecurity, trustworthiness
Ιστοσελίδαhttps://intelliot.eu/
Σύντομη περιγραφήΣτα πλαίσια του έργου IntellIoT, η ερευνητική ομάδα του Πολυτεχνείου Κρήτης, ανέπτυξε τα ακόλουθα:\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n(i) ένα αποκεντρικοποιημένο σύστημα ανίχνευσης επιθέσεων βασισμένο σε μετρικές εμπιστοσύνης (decentralised Trust-based Intrusion Detection System) για κόμβους IoT. Κάθε κόμβος IoT διαμορφώνει δείκτες εμπιστοσύνης για τους κόμβους με τους οποίους επικοινωνεί ανάλογα με το αν η συμπεριφορά τους εμπίπτει σε ένα σύνολο κανόνων και εγείρει συναγερμούς όταν η εμπιστοσύνη προς κάποιο κόμβο υποβαθμιστεί κάτω από κάποιο όριο.\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n(ii) ένα σύστημα αντιμετώπισης και πρόληψης επιθέσεων για υποδομές IoT. To σύστημα παράγει διαμορφώσεις για τη δικτυακή επικοινωνία των κόμβων ΙοΤ (network configurations) και ορίζει τις παραμέτρους επικοινωνίας (πχ. κρυπτογραφήση) περιοδικά ώστε να αποτρέπει σε εξωτερικές οντότητες να έχουν εικόνα ή πρόσβαση στο σύστημα και να μπορούν να μελετήσουν τα χαρακτηριστικά του για πιθανά κενά ασφαλείας. Επιπλέον, όταν εντοπιστεί μια επίθεση - για παράδειγμα λαμβάνοντας ένα σήμα συναγερμού από κάποιο σύστημα όπως το Trust-based IDS - μπορεί να αποκλείσει κόμβους από το δίκτυο των κόμβων ΙοΤ.\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n(iii) ένα κατανεμημένο σύστημα ασφαλούς δρομολόγησης για adhoc τοπολογίες δικτύων. Το σύστημα χρησιμοποιεί εσωτερικά το trust-based IDS και λαμβάνει αποφάσεις δρομολόγησης ανάλογα με τους πίνακες εμπιστοσύνης για τους γειτονικούς κόμβους.\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n(iv) ένα σύστημα ΑΑΑ (Authentication, Authorization and Accounting) για χρήστες και εφαρμογές (agents) σε περιβάλλοντα IoT βασισμένο στο open source πακέτο KeyCloak\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n(v) ένα σύστημα διασύνδεσης κόμβων με εξαιρετικά περιορισμένες υπολογιστικές δυνατότητες με κεντρικά υπολογιστικά συστήματα βασισμένα σε W3C Web of Things πρωτόκολλα.
ΕικόναImage for ID 51